PEMBELAJARAN PENGUATAN UNTUK PENJADWALAN SISTEM MANAJEMEN DATA

Abstract

Sistem manajemen data dalam mengelola data seringkali mendapati tantangan dalam kompleksitas, resiko, kapasitas
dan pencadangan data. Data menjadi objek penting bagi keberlangsungan suatu sistem organisasi. Kehadiran data
yang besar di era revolusi 5.0 dan integrasi pada mesin pembelajaran menjadikan proses pengaturan dalam
manajemen data bisa lebih efisien. Pembelajaran penguatan diusulkan menjadi algoritma penjadwalan pada sistem
manajemen data untuk pencadangan data karena memiliki model pembelajaran yang adaptif terhadap lingkungan.
Penerapan algoritma penjadwalan ini memberikan hasil dapat memutuskan kapan pencadangan data ini dapat
dilakukan terhadap komponen biaya operasional. Secara linear akan menurunkan biaya operasional jika
penjadwalan tepat dilakukan saat kapasitas tertentu. Kebaruan pemanfaatan algoritma pembelajaran penguatan
untuk penjadwalan pada sistem manajemen data dapat ditingkatkan dengan mengidentifikasi parameter-parameter
lain agar dapat lebih optimal.